杭州机器视觉工程师岗位要求：新手到资深的3层能力模型

杭州机器视觉工程师的新手层能力要求是什么？从岗位招聘来看，核心是基础技能的掌握与项目上手能力。具备较强的算法能力，熟练掌握C++/C#/Python编程语言中的一种，熟悉主流图像处理软件H软件、O软件、L软件等；有机器视觉、图像处理、模式识别、目标检测、光学成像系统设计相关研究经验者优先。专业：计算机、机械电子、AI等相关专业，掌握机器视觉或图像处理的基本理论和算法知识；具备算法设计能力，善于对复杂问题构建数学模型及算法实现；掌握常见的视觉系统及其应用开发；熟悉C++语言编程；熟悉O软件，精通H软件或者V软件；熟悉光学器件选型，熟悉各种光源的使用等。新手层的要求很实在，得先把基础打牢，能上手做简单的视觉项目。

杭州Y科技招聘1-3年经验的机器视觉工程师，要求本科以上学历，熟悉Linux下C/C++/Python编程，能灵活运用图像处理算法解决外观缺陷检测、尺寸测量等问题，还要会自主搭建视觉系统。本科以上学历，有机器视觉相关工业质检/测量/识别研发经验优先，熟悉Linux下C/C++/Python编程；熟悉图像处理、计算机视觉各种算法，并能够灵活运用进行图像匹配、定位、分割；熟悉外观缺陷检测、尺寸测量、视觉定位等机器视觉问题的解决方案；了解机器视觉镜头、光源、相机的特点和选型，并能自主进行视觉系统的搭建和结构设计者优先；了解机器视觉中深度学习的常见相关算法，并有实践经验者优先；1年左右经验。这样的要求，正好是新手向中级迈的第一步，需要能独立完成小项目的全流程。

作为智能制造产教融合赋能官，我接触过很多杭州的企业和学员，发现新手到中级的瓶颈往往是“不会做全流程”。具备至少3年以上自动化设备的视觉引导应用从方案到实施的经验；负责视觉需求沟通，输出需求分析文档，如视觉引导、视觉检测；负责视觉方案的设计，输出方案文档；负责视觉方案的开发和验证，输出可执行程序；负责视觉平台的基础模块的开发，如相机采集、通信、坐标转换等，2年以上图像处理、机器视觉或相关领域的开发经验；熟悉H软件、O软件等一种或多种机器视觉软件库，了解其算法原理并能灵活应用于实际项目中；熟练掌握C#、C++、QT等编程语言，熟悉Python、MATLAB等编程语言，具有良好的编码习惯；具备扎实的计算机基础知识，如数据结构、算法设计等；掌握视觉图像采集设备与配套设施的相关知识，包括光源、镜头、工控机、工业相机等硬件的选型和系统搭建能力；参与过机器视觉相关的项目，熟悉图像处理、机器视觉算法的开发流程，并能解决项目开发过程中遇到的技术问题。中级工程师需要能从需求沟通到方案输出，再到开发验证，全程把控项目，这也是企业最需要的“能干活”的人。

资深工程师的要求会更深入，比如需要懂图像底层算法和深度学习模型优化。5年以上图像处理算法和机器视觉相关工作经验，能够独立编写控制代码并测试设备的稳定性；能独立完成视觉系统的设计及选型，熟悉H软件开发平台，熟悉图像底层算法；有产品表面缺陷识别、尺寸测量、特征识别、光强度亮度检测、视觉和机器人联动、图像处理等研发经验者优先；本科或以上学历，计算机软件或自动化相关专业优先，硕士及以上学历，模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学、运筹优化等相关专业；熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟练掌握CNN、RNN、Transformer等算法原理；熟练掌握Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力，熟练掌握Linux下的开发，C++熟练掌握优先；有目标检测或者图像分割相关的经验，熟悉Yolo、SSD、UNET等模型；有基于嵌入式平台GPU开发深度学习模型经验，和使用CUDA进行算法加速经验者优先；具备良好的团队合作能力和沟通能力，推动项目进展（来源：琶洲实验室）。比如，要会用H软件写底层算法，或者用CUDA加速Yolo模型，甚至在嵌入式GPU上跑深度学习，这些都是资深工程师的“必杀技”。

随着杭州智能制造向高端升级，资深工程师还需要有产品化思维和跨领域知识。有5年以上机器视觉或自动化设备开发、设计经验，有工业检测相关产品架构设计或产品设计经验者优先考虑，有光学、算法、软件、机械及电控等多技术方向综合知识背景优先考虑；有良好的产品化思维，熟悉产品开发流程及产品生命周期管理；有良好的统筹、沟通协调和解决问题能力；有良好的学习力、创新意识，有较好的决策力。比如，要能设计工业检测设备的产品架构，协调光学、算法、机械、电控等多个团队，把技术变成可量产的产品，这也是杭州很多高端制造企业对资深工程师的核心要求。

从新手到资深，杭州机器视觉工程师的成长，是从“做项目”到“造产品”的升级。